Description

La problématique scientifique de ce travail de thèse, qui se déroulera au sein de l’UR SINERGIES, consiste à étudier les problèmes organisationnels des ressources de santé lors d’une Sintuation Sanitaire Exceptionnelle (SSE) de type épidémique sur un territoire, et proposer des outils d'aide à la décision pour y remédier.
Plus particulièrement, l’étude portera sur la planification des blocs opératoires d’une structure de santé lors de la survenue d’une SSE. Différents éléments seront retenus comme la capacité des ressources de l’établissement, la disponibilité des équipes médicales et la charge à gérer en termes de patients (contraintes de temps et délais pour les interventions, urgences…).
Des modèles mathématiques en variables entières mixtes adaptés à ces systèmes seront proposés afin de prendre en compte les spécificités des SSE. Plusieurs scénarios devront être envisagés suivant que les blocs opératoires sont dédiés à une spécialité chirurgicale ou sont polyvalents.
Des approches de résolution seront ensuite envisagées en fonction des critères retenus qui tiennent compte des délais opératoires et préserve la qualité des soins offerts aux patients. Les méthodes concernées pourront s'appuyer sur des méthodes d'optimisation exacte (solveur, génération de colonnes) ou des méthodes approchées dans le cas où les méthodes exactes s'avèrent peu efficaces. Il faudra également porter une attention particulière à l'évaluation des performances des algorithmes de résolution par exemple en proposant des bornes minimum pour les problèmes étudiés.

Compétences requises

- Master en mathématiques appliquées, recherche opérationnelle, ingénierie, intelligence artificielle ou équivalent - Bon niveau en mathématiques discrètes, programmation linéaire, théorie des graphes et statistiques - Solide expérience en programmation (matlab, java, python ou C++) et analyse des données - Connaissance de techniques de programmation mathématiques (solveurs) et méta-heuristiques - Maîtrise de l’anglais scientifique Personal characteristics: - Appétence pour la résolution de problèmes complexes - Rigoureux et esprit d’analyse - Capacité à travailler en autonomie et en équipe, - Très bonnes compétences en communication écrite et orale

Bibliographie

- LATORRE-NÚÑEZ, Guillermo, LÜER-VILLAGRA, Armin, MARIANOV, Vladimir, et al. Scheduling operating rooms with consideration of all resources, post anesthesia beds and emergency surgeries. Computers & Industrial Engineering, 2016, vol. 97, p. 248-257. - JEBALI, Aida et DIABAT, Ali. A stochastic model for operating room planning under capacity constraints. International Journal of Production Research, 2015, vol. 53, no 24, p. 7252-7270. - MOLINA-PARIENTE, Jose M., HANS, Erwin W., FRAMINAN, Jose M., et al. New heuristics for planning operating rooms. Computers & Industrial Engineering, 2015, vol. 90, p. 429-443. - VAN RIET, Carla et DEMEULEMEESTER, Erik. Trade-offs in operating room planning for electives and emergencies: A review. Operations Research for Health Care, 2015, vol. 7, p. 52-69. - LAMIRI, Mehdi, XIE, Xiaolan, DOLGUI, Alexandre, et al. A stochastic model for operating room planning with elective and emergency demand for surgery. European Journal of Operational Research, 2008, vol. 185, no 3, p. 1026-1037.

Mots clés

Situation Sanitaire Exceptionnelle, planification, bloc opératoire, système de santé, évaluation des performances, aide à la décision