Description

La problématique de la thèse concerne l’estimation du SOH qui est relativement difficile car elle nécessite d’étudier le comportement du pack de batterie sur de très longues durées (le SOH a une évolution très lente, de l’ordre de grandeur la durée de vie du véhicule).
Dans le contexte du projet, il est envisagé de proposer des outils adaptables « facilement » et rapidement à des différents véhicules (différents constructeurs, différents modèles de pack). Le recueil de données expérimentales sur de très grandes durées et un grand nombre de modèles de pack de batterie différents n’étant pas envisageable, cette thèse propose d’utiliser des approches à base de modèles, permettant de paramétrer différents algorithmes (estimations du SOC, caractérisation de cellules, etc.) sur la base d’un petit nombre de mesures réalisables dans un contexte industriel.

Compétences requises

Les candidats doivent être titulaires d’un Master ou équivalent en automatique ou dans un domaine similaire, avec une solide formation théorique et un intérêt marqué pour la théorie du contrôle ou de l’estimation. Des connaissances sur les batteries et leurs différentes technologies, et l’automobile sont un plus (Projets, TP, stages…).

Bibliographie

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Mots clés

Observation , Estimation, Batteries, Diagnostic, Data driven